L’adoption des outils d’intelligence artificielle ne suffit pas à créer une véritable autonomie technologique. Pour les entreprises camerounaises, le défi est désormais de développer les compétences, les infrastructures et les savoir-faire nécessaires pour ne plus dépendre uniquement des solutions conçues ailleurs.

 Aujourd’hui, beaucoup d’entreprises africaines découvrent l’IA par la couche la plus visible: un assistant conversationnel, un générateur d’images, un outil de prospection ou une API. C’est une bonne porte d’entrée. Mais si nous nous arrêtons là, nous resterons utilisateurs d’une infrastructure, de modèles, de données et de règles décidés ailleurs. Le Cameroun dispose pourtant d’une base à partir de laquelle construire. La Banque mondiale estime qu’en 2024, 46 % de la population camerounaise utilisait Internet. À l’échelle du continent, la GSMA estime que les technologies et services mobiles ont généré 240 milliards de dollars de valeur économique en 2025, soit 7,8 % du PIB africain, et soutenu environ 13 millions d’emplois. Le numérique n’est donc plus un secteur périphérique: il devient une infrastructure de production.

Mais la même GSMA rappelle aussi que 63 % des Africains vivent aujourd’hui sous couverture mobile haut débit sans utiliser l’Internet mobile. Autrement dit, le premier marché de l’IA en Afrique n’est pas seulement celui des modèles les plus avancés. C’est aussi celui de solutions capables de fonctionner avec des contraintes de coût, de connectivité, de langue, de compétences numériques et d’équipement. C’est là que les startups et PME camerounaises peuvent construire un avantage. La première étape consiste à arrêter de confondre innovation et achat d’abonnement. Une PME qui branche ChatGPT, Gemini ou Copilot sur ses équipes gagne peut-être du temps. Une PME qui cartographie ses processus, structure ses données, mesure les tâches répétitives, construit une base documentaire exploitable et définit les décisions qui peuvent ou non être automatisées commence, elle, à créer un actif.

Dans les missions que je mène autour de l’IA générative, du RAG et des agents, je vois souvent le même écart : l’entreprise veut un « chatbot », alors que son vrai problème est documentaire. Elle veut un agent autonome, alors qu’elle n’a pas défini les droits d’accès. Elle veut automatiser la relation client, alors que ses données sont dispersées entre WhatsApp, Excel, e-mail et le téléphone d’un commercial. L’IA ne supprime pas ce désordre. Elle peut au contraire l’accélérer.

Pour une PME camerounaise, une stratégie réaliste peut tenir en quatre couches.

 La première est la donnée. Depuis la loi n° 2024/017 du 23 décembre 2024 relative à la protection des données à caractère personnel, la gouvernance des données n’est plus seulement une bonne pratique. Elle devient une responsabilité juridique et économique. Avant d’envoyer des contrats, des listes clients ou des dossiers RH dans un service d’IA, il faut savoir où les données partent, qui peut les réutiliser, combien de temps elles sont conservées et comment elles sont protégées.

La deuxième couche est l’architecture. Toutes les entreprises n’ont pas besoin d’entraîner un grand modèle. Elles peuvent utiliser des modèles open source, des modèles plus petits, du RAG pour interroger leur documentation interne, ou des agents limités à des tâches précises. L’enjeu est de choisir la bonne combinaison entre coût, performance, confidentialité et maintenance. Concevoir localement ne signifie pas tout reconstruire; cela signifie comprendre suffisamment les briques pour ne pas être prisonnier d’une seule plateforme.

La troisième couche est le métier. Dans une PME, les gains se trouvent rarement dans une démonstration spectaculaire. Ils se trouvent dans la génération de devis, le tri d’e-mails, la qualification de prospects, la recherche dans les procédures, la préparation d’un appel d’offres, le contrôle de documents, l’assistance au support client ou la détection d’anomalies dans des données opérationnelles. Ce sont des cas mesurables: temps gagné, taux d’erreur, délai de traitement, taux de conversion, coût par dossier.

La quatrième couche est la compétence. En 2024, les concertations nationales sur l’intelligence artificielle organisées par le MINPOSTEL recommandaient déjà l’intégration de l’IA dans les curricula, le soutien à la recherche, la collecte et la sécurisation des données et la mise en place d’un cadre adapté. En 2025, la Cameroon ICT Innovation Week appelait les startups à produire des solutions à impact durable et contextualisé. En juillet 2026, la Digital Innovation Week évaluait encore les projets sur leur qualité technique, leur potentiel de marché et leur contribution à la transformation numérique du pays. Le signal public est donc clair: il ne suffit plus de montrer qu’une application « utilise l’IA »; il faut démontrer ce qu’elle résout et ce qu’elle maîtrise.

C’est également la thèse que je défends dans mon ouvrage « l’Afrique et l’Intelligence Artificielle »: le continent ne doit pas seulement consommer l’innovation, mais participer à sa conception, à sa gouvernance et à sa mise en production. Pour le Cameroun, cela implique de former davantage de profils hybrides: développeurs capables de comprendre les métiers, analystes capables de préparer les données, managers capables d’évaluer un retour sur investissement, juristes et responsables conformité capables d’encadrer les usages, designers capables de rendre l’IA réellement utilisable. Il faut aussi assumer une forme de « patriotisme numérique » pragmatique. Non pas en refusant les technologies étrangères, ce qui serait irréaliste, mais en demandant systématiquement: quelle partie de la valeur reste ici? Les données? L’intégration? La propriété intellectuelle? Le support? La compétence? La facturation? L’hébergement?

Le Cameroun a une opportunité particulière: ses entreprises peuvent sauter certaines étapes d’informatisation en intégrant directement des interfaces conversationnelles, des automatisations et des modèles spécialisés dans des processus encore peu numérisés. Mais ce saut ne sera durable que si nous construisons derrière l’interface une vraie capacité locale. La question n’est donc plus: « quelle IA devons-nous adopter ? » Elle est : « quelles briques devons-nous apprendre à concevoir, à contrôler et à gouverner pour que l’IA produise de la valeur au Cameroun? » C’est à cette question que les startups et les PME doivent maintenant répondre.

Une tribune de Kuate Joël Parfait

Ingénieur en architecture logicielle et Big Data orienté IA, consultant, entrepreneur et formateur basé à Bruxelles, actif entre l’Europe et l’Afrique. Il est l’auteur de « L’Afrique et l’Intelligence Artificielle » et travaille sur l’IA générative, le RAG, les agents IA, l’automatisation, la gouvernance et la conformité.

N.B:  texte de l’auteur, titraille et liens hypertextes ajoutés par la rédaction